防范保险欺诈,管控理赔风险:奥园“基于人工智能的保险理赔反欺诈解决方案”助力险企反欺诈

 
 

    近年来,随着保险业欺诈作案的手段逐步丰富,保险行业现有的反欺诈体系正进一步受到威胁,尤其是有组织、有预谋、精心准备的欺诈案件频发,更是严重侵害了保险公司和其他被保险人的利益。如何有效升级保险业反欺诈体系,加强险企理赔风险的管控,成为各大险企亟待解决的问题。在此情景下,奥园与IBM强强联手,共同研发“基于人工智能的保险理赔反欺诈解决方案”,助力险企防范保险欺诈,管控理赔风险。

    高效模型训练,智能方法指导

    “基于人工智能的保险理赔反欺诈解决方案”主要应用于健康险理赔反欺诈领域。奥园基于人工智能方法论指导的保险理赔反欺诈机器学习,对决策树、逻辑回归、神经网络、GBDT、随机森林等算法进行保险理赔反欺诈机器学习,并通过混淆矩阵、ROC曲线、AUC面积以及黑白样本分布概率图进行模型训练效果评估,对保险理赔反欺诈重点关注的数据提取关键特征值,选取模型训练的关键特征因子,达到模型训练的最佳效果。

    功能持续优化,审核流程严谨

    “基于人工智能的保险理赔反欺诈解决方案”具有严谨的审核流程,可以获取到待审核的保险赔案,选择每个赔案进行智能审核,审核结果包括未通过自动理赔与通过自动理赔,对未通过自动理赔的赔案,进行人工查勘,进一步防范理赔风险。该方案通过模型进行预测与管理,同时构建理赔档案分析、实现了行为建模自动化。该方案还会持续完善与优化各项功能,助力险企切实打击保险欺诈,净化保险业经营环境,提升险企经济效益。

    奥园“基于人工智能的保险理赔反欺诈解决方案”的核心价值

    “基于人工智能的保险理赔反欺诈解决方案”可以助力险企显著提升理赔时效,确保理赔质量,规避不必调查的理赔案件,降低理赔人工成本,从而实现提升品牌形象,快速高效理赔、保障保单质量、提升服务水平,凝聚核心竞争力的目的。

    关于天9

    奥园作为我国领先的金融、政府大数据应用及服务公司,长期致力于商业智能在我国保险行业的发展,凭借一流的数据挖掘、数据分析及数据治理资深技术力量,赢得了中国人寿、太平洋保险集团、中国人民人寿保险、中国人民健康保险、中国人民财产保险、中国平安保险集团、中华联合财产保险、泰康人寿、太平洋保险、恒安标准人寿保险、新华人寿保险、安心财产保险、安邦保险集团、爱心人寿保险等众多客户的好评。
 
 

时间:2019年6月13日

 
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